La pandémie de COVID-19 a complètement bouleversé les entreprises dans tous les secteurs. Des comportements des consommateurs aux chaines d’approvisionnement. Les entreprises sont confrontées à l’incertitude et se tournent vers la Data pour améliorer leur prise de décision et l’exécution de cette dernière pour s’adapter à cette nouvelle situation et assurer leur reprise économique.

Ainsi, une étude réalisée par McKinsey et Company démontre que les entreprises prenant des décisions et les exécutant rapidement ont des taux de croissance plus importants.  

Or, toutes les entreprises n’ont pas le même niveau de maturité concernant la prise de décision et d’exécution Data Driven. Cette dernière requiert une analyse de la donnée performante, flexible et réactive. Et c’est là tout l’enjeux des entreprises qui n’ont pas le même niveau de maturité sur le sujet. 

• Qu’est-ce-que la prise de décision Data Driven ?
• Une entreprise peut-elle retrouver sa croissance sans la donnée ?
• Crise du Covid-19 : une stratégie à repenser ou construire selon les entreprises

Qu’est-ce-que la prise de décision Data Driven ?

Ce n’est pas parce que vous avez des bases de données, que vous collectez de la donnée ou que vous avez des Dashboards que vous êtes Data driven!  

Aujourd’hui, et surtout à l’ère du digital, le terme Data driven, revient partout dans les entreprises, dans les formations, les articles. On le retrouve le plus souvent sous ces formes : « Approche Data-Driven » « Marketing Data Driven ». Mais que signifie « être Data-Driven » ?

Si nous traduisions l’anglais au français ; on comprend l’idée d’être guidé, conduit, poussé, par la donnée .  

Dans cette mesure on comprend que Data driven dans le cadre professionnel signifie les actions qu’on va entreprendre grâce à la data ou qui vont découler de la data récoltée (grâce à nos outils, kpi etc) dans une logique d’optimisation itératif. 

A partir du retour d’expérience de Fareed Mosavat (source : How Data Access Unlocks Your Company’s Potential, blog d’Amplitude Analytics) : on peut distinguer 3 traits que dispose une entreprise Data Driven :  elle rend la data accessible et disponible aux équipes, elle est dotée d’un système de collecte et d’analyse et de transformation des données actionnables et prend des décisions impactant le réel guidé par ces data.  

On peut résumer ces traits par : Accessibilité , Actionnalibilité, Automatisation.  

Une entreprise peut-elle retrouver sa croissance sans la donnée ?

La crise a surpris beaucoup d’entreprise. Le recours à l’analyse de la Data a permis aux dirigeants ainsi qu’aux opérationnels de mesurer l’impact de la crise sur leur activité. Elles ont ainsi pu prendre des décisions plus rapidement sur les changements associés à la crise : au niveau des clients, des produits, de la chaine d’approvisionnement, de la gestion du télétravail…

Certes, une entreprise peut s’en sortir sans la donnée mais avant la crise sanitaire, comme aujourd’hui, les entreprises en croissance sont celles qui tirent parti de la data. La crise du COVID-19 va justement accélérer les investissement dans la Data et l’optimisation de son analyse. La prise de décision Data Driven sera un avantage compétitif.

Crise du COVID-19, une stratégie à repenser ou construire selon les entreprises

Une stratégie à repenser

Pendant la pandémie, les entreprises ont observé des changements comportementaux et économiques inhabituels rendant certaines de leurs données inutilisables. En effet, beaucoup d’organisations se sont tournées vers l’analyse prédictive au cours des dernières années. Elles s’en servent pour anticiper les tendances et les besoins futurs. Or, si prévoir la demande est difficile en temps normal, la pandémie rend l’analyse encore plus fastidieuse. 

Le domaine de l’analyse des données est ainsi confronté à un problème complexe. Comment utiliser les données passées et prédire le comportement futur face à l’incertitude engendrée par la crise du COVID-19.

Selon Thomas Davenport, professeur à l’université Babson invité dans un webinar du MIT Sloan Management Review :

Depuis le début de la pandémie, les dirigeants ont mis de côté les programmes d’analyse prédictive et se sont tournés vers des analyses descriptives simples – de bonnes données sur le présent et le passé récent qui sont rapidement disponibles.

Les organisations qui ont du repenser leur méthode d’analyses pour leur prise de décision se trouvent donc dans un dilemme. Sur quelles données se baser à la sortie de crise ?

La réponse se trouverait-elle dans l’externalisation de la donnée ?

Les facteurs extérieurs provoquant des perturbations importantes et les données internes sur les activités passées ne permettant plus de prédire l’avenir. Les entreprises vont-elles se tourner vers l’extérieur pour comprendre ce qui se passe, notamment en ce qui concerne le comportement et la demande des consommateurs.

Toujours selon le professeur Davanport. c’est un changement de comportement qui n’est pas à exclure.

Habituellement, les dirigeants ont recours aux données externes que de façon sporadique et spécifique. L’usage des données externe est encore marginal et n’est pas intégré dans le processus de décision. Et si les entreprises matures dans l’intégration de la Data analyse faisait de ce changement de comportement un avantage compétitif ?

N’est pas Data Driven qui le veut :  

Une stratégie à construire

Une étude menée par NewVentage partner en 2017 révèle que sur 99 % des entreprises qui désirent être Data Driven et qui entament un programme de transformation digitale seulement 33%. on atteint ce but.  

L’importance de la data dans le processus d’aide à la décision est aujourd’hui incontestable.  

Cependant, vouloir miser sur elle comme solution efficace sans avoir préalablement défini une vision et une stratégie Data clair totalement comprise et soutenu par les dirigeants est quasiment certain qu’elle ne sera pas couronner de succès.

La gouvernance data est un cadre qui doit être déployée dans l’ensemble de l’entreprise, avec le soutien de la direction et de l’IT. Une évangélisation de l’entreprise à la cuture Data driven doit être mise en place pour faciliter la transformation. Il s’agit là plus d’un projet humain que technique. Pour atteindre un cap stable en matière de gouvernance data ces trois éléments sont indispensables :  

1. Des objectifs métier précis (traduire la stratégie en use case clair permettant d’identifier le metrics de performance) 

2. Les bonnes données ( utiliser des données fiables et précises) 

3. Une architecture data moderne ( Combiner les sources pour enrichir le plus les donnés ) 

Le monde post-COVID-19 est un monde qui sera axé sur les données. C’est aussi un monde beaucoup plus complexe, à contre-courant de l’aspect « simple est le meilleur » du point de vue pré-COVID-19. Capturer toutes les données, sous toutes leurs formes et dans tous leurs formats, que les entreprises sachent ou non qu’elles en ont besoin, est la nouvelle normalité pour survivre.

Alors que les entreprises mettent en place des plans pour tous les événements mondiaux, économiques, industriels et biologiques qu’elles peuvent imaginer, ce sont les données qu’elles collectent et auxquelles elles peuvent accéder qui leur apporteront l’élasticité stratégique nécessaire à leur reprise économique.

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SOURCES

• https://comarketing-news.fr/la-pandemie-rend-les-entreprises-toujours-plus-accros-a-la-data/
• https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/how-covid-19-disrupting-data-analytics-strategies
• https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-analytics/our-insights/accelerating-analytics-to-navigate-covid-19-and-the-next-normal#
• https://www.mckinsey.com/industries/financial-services/our-insights/designing-a-data-transformation-that-delivers-value-right-from-the-start#