La donnée est aujourd’hui présente dans tous les types d’environnement. Que ce soit sur les sites de ventes en lignes, avec la fameuse utilisation du retargeting pour suivre un acheteur potentiel, jusqu’à nos données personnelles présentes sur les réseaux sociaux, le monde que l’on connait tourne autour du phénomène Big data. Toutefois, cette donnée peut aussi être source de création et c’est le pari qu’a fait Netflix.

Comment Netflix a su tirer parti de cette immense océan binaire, et pourquoi a-t-il une place de privilège au sein du marché du streaming ? Pas de spoiler, nous allons découvrir cela pas à pas.

A la croisée de la data : le challenge de Netflix

Vous n’êtes pas sans savoir que les sources de données dont dispose Netflix sont nombreuses :

• Informations personnelles issues de chaque comptes utilisateurs (adresse, nom, …)
• Données d’usage qui correspondent au comportement de l’utilisateur sur la plateforme (temps d’écran, contenu visionné, …)
• Données agrégées liées directement au contenu (nombre de vues pour une vidéo, …)

Ce sont autant d’information essentiels pour l’entreprise afin de l’aider à améliorer ses performances en termes de personnalisation et de choix de mise en avant, mais surtout pour proposer un contenu toujours plus en phase avec l’attente de ses consommateurs.

C’est un véritable challenge pour une plateforme de Streaming de pouvoir proposer du contenu adapté. Le but final étant de réussir à anticiper les besoins de ses utilisateurs, grâce à la donnée.

Pour ce faire, les plateformes de streaming se doivent d’utiliser chaque type de donnée à bon escient. L’un de ses grands enjeux réside dans le fait de comprendre leur données agrégées, la carte maître dans la connaissance pour savoir quel type de contenu est le plus intéressant aux yeux des utilisateurs.

Si le secret de Starbucks est un sourire lorsque vous prenez votre Cafe latte… le nôtre est que le site s’adapte au goût de l’individu.

Reed Hasting, CEO de Netflix

Reed hasting, actuel CEO de Netflix, est le premier au courant qu’une utilisation intelligente des données pour personnaliser chaque interface du site en lien avec l’utilisateur est un enjeux clé pour son business. Cela s’applique aux contenus existants à mettre en avant, mais aussi (et surtout) dans la réflexion des prochaines productions qui sortiront.

Tout est accessible, mais pas tout n’est utilisable. Entre les utilisateurs qui continuent de visionner une série alors qu’ils dorment ou sont occupés à d’autres affaires, le partage de compte qui peut tromper les suggestions, comment faire pour s’en sortir ? Que mettre en avant et à quel moment ?

L’exploitation de la donnée pour le client

Netflix ne se cache pas dans ses pratiques de gestion de la donnée. Ils ont d’ailleurs un blog technique dédié pour expliquer leurs pratiques / innovations sur ce segment. Une source fiable, et qui permet de mieux comprendre la réflexion stratégique qu’a adopté la plateforme.

Ici on peut voir le tableau de bord utilisé à l’époque par les équipes technique de Netflix. Le menu à droite représente les incidents présents sur la plateforme en temps réel, comparé avec le temps de réponse du service client (nombre d’appel et latence).

Ce type de tableau dynamique dans un contexte interne permet un meilleur contrôle de l’utilisation de la plateforme par les clients, c’est une nécessité pour qui recherche la satisfaction de ses utilisateurs.

Plusieurs objectifs peuvent être résolu à l’aide de la dataviz :

• Communiquer avec d’autres services (marketing, business) pour discuter des enjeux de l’entreprise
• Se concentrer sur certains KPI
• Avoir un mapping en temps réel pour gagner en réactivité

C’est grâce à l’expérience acquise par l’entreprise que ces outils sont devenus si puissant. Ces traitements massifs demandent un certain investissement pour devenir opérationnel. Une chose importante à rappeler qui aide grandement Netflix : C’est un site de Streaming. L’information est fiable, puisque les utilisateurs utilisent le contenu à disposition directement sur la plateforme, ce qui justifie l’emploi de tant de ressources dans ces outils.

La satisfaction utilisateur au coeur de la stratégie

Comment se perçoit une bonne gestion des données ? La satisfaction est l’indicateur principal à surveiller pour l’entreprise.

Ces valeurs, comparés aux concurrents, montrent bel et bien l’exploit que Netflix parvient à surmonter. La raison ? Une plateforme optimisée pour l’individu.

L’interface de Netflix est construite pour être dynamique. Il est possible d’adapter chaque ligne (voir image ci-dessus) en fonction du profil utilisateur. Le principe de mise en avant peut alors être exploité par la plateforme, et va permettre à l’utilisateur de mieux valoriser le système de recommandation.

Chaque contenu va être tagué par des employés Netflix pour catégoriser et segmenter l’ensemble de la base de données. Ensuite des tendances vont être mis en place par des humains, c’est le cas des TOP 10 ou Tendances actuelles qui serviront de tremplin pour certains types de contenu. D’autres catégories peuvent alors être fabriquées par des bots en fonction des données agrégées. Ce maillage interne deviendra de plus en plus performant au fur et à mesure que les utilisateurs viendront naviguer, visionner ou ignorer les différents contenus disponibles. C’est une donnée supplémentaire qui servira aussi à l’algorithme lors de la prochaine connexion.

La donnée au service de la création : l’ingéniosité de Netflix

Maintenant que l’entreprise dispose de grandes quantités de données, avec des outils puissants pour trier, ordonner et classer ces dernières, il est possible de sortir des données historiques, les ranger par régions, ainsi que de faire ressortir les tendances. Il faut employer cette data au service de la production.

Netflix a publié des centaines de contenu originaux et prévoit de dépenser 8 milliards de dollars au cours de l’année prochaine pour le contenu.

Netflix techblog, 2018

En 2019, Netflix a justifié 8 milliards de dollars d’investissements grâce à l’utilisation de cette donnée. L’une des grandes réussites provient notamment du succès de la série la plus vue parmi les contenus produit par la plateforme : House of Cards.

Le pari gagnant de House of Cards

Série à succès au UK, House Of Cards Originals a été repéré par l’équipe de Netflix pour son engouement. Ensuite, l’acteur principal Kevin Spacey et les films de David Fincher ont étés identifiés par la donnée comme fort potentiel pour le public.

Mis bout à bout, l’ensemble de ces données ont permis à Netflix de monter une équipe de rêve pour son public. La donnée devient alors source de créativité. Ce n’est pas pour autant la matière sur laquelle se reposer pour la création. Elle permet d’aiguiller certains choix quant à la prise de décision sur les éléments du film. Toutefois, elle ne rentre pas en compte dans la mise en place et construction de la série. Netflix a voulu faire confiance au potentiel du casting pour monter la série.

Lors du lancement de la série aux US, la plateforme décide de mettre à disposition plusieurs types d’affiche en fonction de l’utilisateur cible. Dans une région où Kevin Spacey est identifié comme une véritable star, où ses contenus sont le plus souvent visionné, les trailers et affiches de la série tourneront alors autour de lui (à l’image de l’illustration ci-dessus). Si ce sont les réalisations de David Fincher qui sont le plus attirants, alors les trailers dévoileront l’intrigue plus que les acteurs. C’est une véritable stratégie de conquête mise en place par la plateforme, avec pour but de maximiser l’affinité de la cible avec le contenu en se servant de l’incroyable connaissance à disposition.

C’est ainsi que Netflix parvient à faire une deuxième saison pour 80% de ses séries tandis que la moyenne nationale en la matière aux USA est uniquement de 25%.