“ Aujourd’hui, votre vraie concurrence, ce n’est pas vos concurrents mais le niveau d’attente de vos clients.” Emmanuel Vivier, co-fondateur du HUB Institute.
À l’ère de l’économie numérique, les données sont une ressource extrêmement précieuse. Le monde d’aujourd’hui est envahi par la data; la quantité collectée, stockée, traitée et réutilisée est devenue immense. Les usages évoluent constamment, mais l’objectif majeur est le même ; conquérir, séduire et fidéliser les clients, afin d’augmenter les revenus générés.
La Data monetization dans l’écosystème digital global :
L’écosystème digital a vécu une augmentation monstrueuse des données. Depuis ces 4 dernières années, la quantité de données générées en France a augmenté de 569%.
Plusieurs entreprises reconnaissent la valeur de leurs données, pourtant, une majorité d’entre elles ne les monétisent pas !
Aujourd’hui, plus que jamais, Le traitement de la data comme un produit et la packager comme tel est une révolution majeure.
Nuance entre valorisation et monétisation :
Pour initier un projet de monétisation, l’entreprise doit d’abord d’établir un plan d’action pragmatique et efficace.
La première étape de ce plan est de bien faire la distinction entre la valorisation et la monétisation des données.
La valorisation est une démarche interne. elle englobe toutes les actions d’optimisation visant la création de valeur. Par exemple l’injection de ces données dans le processus d’identification des audiences dans le but d’optimiser les actions commerciales.
La monétisation est une démarche externe, qui exige d’avoir un actif data très important. Elle contraint aussi d’anticiper et discerner la valeur marchande des données dont dispose l’entreprise.
En revanche, il est évident qu’une entreprise ne peut pas monétiser toute les données à sa disposition.
La data monétisation peut se présenter comme une nouvelle ligne de business pour les entreprises; un produit ou un service, commercialisé au même titre que d’autres offres marchandes. En effet , il faut être au courant des enjeux liés à cet actif et chercher à le transformer en valeur concrète.
Cette clarification du potentiel de monétisation de la donnée permettra également de vérifier deux prérequis essentiels à toute démarche :
• La faisabilité juridique d’un projet de monétisation; (RGPD notamment dans le cas de données personnelles : contact, id client, géolocalisation, adresse, socio-démo, etc.) ;
• La faisabilité technique au regard du prix de vente ; coût de la collecte de la donnée, de sa fiabilisation et de sa mise à disposition au regard de son prix de vente.
Data Monetization : Comment assurer la rentabilité ?
Comme pour tout schéma de projet rentable, les équipes doivent commencer par l’audit et l’état des lieux; auditer son actif, vérifier la qualité des données et leur mode de collecte est une étape primordiale pour la réussite de la démarche. Le premier livrable à assurer pour cette première phase est une cartographie des données. Il faut bien identifier les bases de données qui ont le plus de potentiel.
Il est aussi judicieux de recenser les sources de data, pour savoir quelle base sera la plus bénéfique, il existe diffèrent niveau de données :
• Données propriétaires ou first party; données issues d’un partenariat ou 2nd party, données louées/achetées ou données 3rd party, open data
• Données issues du web; (site centric), du media; (ad centric), données CRM/PRM, transactionnelle; (ticket de caisse), offline ;(trafic en magasin, enquêtes), etc.
Une fois le premier état des lieux réalisé. Il faut établir un plan d’action en se basant sur des éléments de priorisation, cette phase permettra à la fois d’identifier les pistes d’optimisation des bases (via le croisement entre les données, la mise en qualité des données…) et d’apporter des éléments quantitatifs pour la construction d’un business case de monétisation des jeux de données.
Puis il faut examiner son potentiel au regard des acteurs du marché; parmi des acteurs “data rich” ou “data poor”; les entreprises ne sont pas égales face à la donnée car certaines ont plus de valeur et un potentiel d’activation plus important.
Comment créer un impact financier significatif ?
La Data Monetization (externe) consiste à ouvrir l’accès à nos données, à nos clients et partenaires dans le but de générer du chiffre d’affaire additionnel. Ces derniers exploitent les données à des fins d’automatisation, d’extension de la base logistique, de distribution, d’ajout de fonctionnalités numériques à des produits existants, de personnalisation, ou encore de création de plateformes numériques.
Le meilleur modèle de rentabilisation est celui des entreprises qui monétisent leurs données à la fois en interne et en externe. Comme les nombreuses entreprises de télécommunication comme Verizon, Deutsche Telekom ou Telefonica; Ces acteurs monétisent leurs données en interne pour améliorer l’expérience client, mais aussi en externe en s’appuyant sur ces données anonymisées et agrées pour proposer de nouveaux services à leurs clients B2B.
Parmi les offres que ces entreprises peuvent formuler il existe : le geotargeting et le geofencting pour les retailers ou le secteur du tourisme. De même, les agences publicitaires, les compagnies de transports publics, les organisations du secteur de la santé ou les agences gouvernementales peuvent profiter de données sur le trafic. Le ciblage publicitaire est l’objectif de tous, donc des données de qualité peuvent coûter cher.
La monétisation des données à l’ère du Big Data
À l’ère du big data, de l’IA et de toutes ces technologies qui permettent l’augmentation de la connaissance client, le concept de Data Monetization a gagné en popularité. Les systèmes de collecte de data et d’Analytics permettent de faire parler toutes les données et d’en tirer les meilleurs insights. à cet égard, plusieurs entreprises ont considéré que la monétisation est un marché porteur; pour assurer une rentabilité non négligeable de leurs activités ils cherchent à monétiser de la data pour les géants du web comme Google et Facebook.
Data monetization : Quels défis à relever ?
La data Monetization engendrent beaucoup de bénéfices pour les entreprises, mais apporte aussi un lot de défis à relever. Le plus important est le cadre juridique. La vente et l’échange de données sont soumis à des réglementations strictes auxquelles l’organisation devra se conformer. C’est par exemple le cas du RGPD dans l’Union européenne.
Une entreprise qui décide de vendre ces données clients, peut rapidement susciter des craintes par rapport à la confidentialité de ses processus de collecte.
D’ailleurs plusieurs entreprises ont pris le risque en partageant des données confidentielles avec des partenaires ; (exemple : le scandale de Facebook en 2018).
Le deuxième défi de la monétisation des données est la maitrise de la compétitivité ; en vendant ses données à la concurrence, l’entreprise peut prendre un immense risque et donc perdre des clients.
Par conséquent, avant d’entamer cette démarche, il faut que vous déterminiez la position de votre entreprise sur votre marché.
Pour garantir votre réussite, il est préférable d’être parmi les leaders du marché, de disposer des infrastructures nécessaires, d’être parmi les premiers à monétiser.
En revanche, il faut surtout être légalement sûr de pouvoir réutiliser les données de vos clients.
En conclusion, l’approche de la data monetization doit être prudente dans sa globalité. Il faut saisir les meilleures opportunités en restant vigilant et rationnel dans l’usage de la donnée.
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