Aujourd’hui, les clubs de football recrutent davantage des analystes de données et des Data scientistes. Les joueurs sont désormais surveillés par de nombreux appareils tels que des accéléromètres , des brassières et des GPS .Donc peut-on dire que le Big Data est en train de révolutionner le monde du football ?

Tout d’abord c’est quoi le Big Data ?

Avant d’aller plus loin, il est nécessaire de définir ce qu’est le Big Data. Le big data, désigne les ressources d’informations dont les caractéristiques en termes de volume imposent l’utilisation de technologies analytiques particulières. Pour résumer, le Big Data est tout simplement  l’analyse de données en masse dans le but de générer de la valeur. https://fr.wikipedia.org/wiki/Big_data

Dans le football, l’analyse des données a comme buts principaux d’analyser le jeux des adversaires, faire progresser les joueurs, leurs conditions physiques ainsi que leurs compétences. Tout ça à l’aide de plusieurs calculs d’indicateurs de performances tels que : la vitesse moyenne d’un joueur, le nombre de tirs, de passes, de fautes, de kilomètres parcourus ou encore le nombre de duel gagnés.

Le commencement du big data dans le football

Aujourd’hui les grands clubs de football à travers le monde dépense chaque années des sommes astronomiques pour constituer leurs effectifs.

Pendant ces huit dernières années le club anglais Manchester City a dépensé une somme de 1,470 Md€ , le club Français Paris Saint-Germain a dépensé 1,242 Md€ ,quant à la Juventus de l’Italie elle a dépensé une somme de 1,085 Md€.

Face à tous ces budgets énormes,  certains clubs doivent se démarquer pour pouvoir suivre le rythme. C’est ainsi que la Data s’est développée dans le football.

a-Opta Sports

Mais on peut dire que la relation entre le Big Data et le football a réellement commencé en 2006 avec Opta Sports. Cette dernière est une entreprise anglaise de contenus sportifs qui fournit un ensemble de données  mis à jour en fonction des rencontres sportifs.

Aujourd’hui Opta est présente dans plusieurs pays à savoir l’angleterre , l’allemagne, et le pays bas, notamment avec la Premier League, la Bundesliga et l’Eredivisie.

b-21st Club

Après une autre entreprise nommée « 21st Club » a développé un outil permettant de calculer le lien entre le comportement des joueurs sur le terrain et la performance globale de l’équipe.

Les clubs peuvent utiliser cet outil pour déterminer si certains joueurs vont renforcer ou affaiblir  la performance globale du groupe.

Technologies et outils utilisés 

Dans le football , l’objectif principal  de chaque équipe est de gagner le maximum des matchs et d’essayer d’éviter les défaites ,pour cela il est nécessaire aujourd’hui de bien étudier les adversaires ,leurs forces et leurs faiblesses,mais aussi d’optimiser les performances individuelles et collectives .

Avec l’utilisation des data, les clubs peuvent désormais facilement dresser une tactique qui s’adapte parfaitement avec le jeux de l’adversaire ,mais la question qui se pose comment les équipes collectent les data?

En effet , les équipes  professionnelles sont  équipées d’un ensemble d’outils et de nouvelles technologies , les plus utilisés sont les accéléromètres et les brassières GPS connu aussi par tracker GPS.

Avec ces outils, les équipes peuvent avoir des statistiques  très précises sur  le rythme cardiaque des joueurs, la distance parcourue par le joueur pendant un match ou un entraînement, sa vitesse et le nombre de sprints et accélérations. Ces outils peuvent aussi prévenir les risques de blessure des joueurs. 

Après avoir connu les différents outils utilisés pour la collecte des données beaucoup d’entre vous vont poser la question mais comment ça marche ?

Facile, tout d’abord , le joueur doit allumer le GPS qui est introduit dans son  gilet ,une fois allumé le système peut être utilisé. Chaque appareil dispose d’un numéro unique qui est assigné à un seul  joueur, à la fin du match, les données collectées sont synchronisées et prête à être utilisés par l’entraineur  selon le besoin.

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Une nouvelle statistique Big Data: expected goal (xG)

Dans le football le score final d’un match ne reflète  pas  l’image réelle  de la performance d’une équipe. C’est pourquoi il est nécessaire d’utiliser  des modèles avancés pour tirer des conclusions pertinentes.

L’expected goal est la probabilité qu’un tir se termine en but selon des caractéristiques et des événements précis ,par exemple l’emplacement du tireur ,la partie du corps utilisés pour marquer le but (une tête ou bien un tir du pied),type de passe (dégagement, un centre, une transversale),type d’attaque (possession , rebond …).

Toutes ces données sont collectées, analysées et comparées à des milliers de tirs ayant des caractéristiques similaires afin de déterminer la probabilité que ce tir aboutisse à un but .

En général ,la probabilité varie de 0 jusqu’à 1 ,par exemple un xG de 0 signifie qu’il ya aucune  chance de marquer ,par contre un xG de 1 signifie que le but est assuré.

Comment tirer profit de l’xG ?

Pour plus d’illustration ,voici quelques exemples des utilisations des expected goal:

• La différence xG d’une équipe (xG moins xG encaissé) peut aider les entraîneurs à prendre des décisions pertinentes. Une différence de buts négative mais une différence positive de xG veut dire que l’équipe a une mauvaise capacité de réussite face au but .
• Le xGA d’une équipe (xG encaissé) peut indiquer la performance de la défense d’une équipe. Une équipe qui limite les tirs de son adversaire aura un xGA inférieur.
• Un joueur qui marque régulièrement plus de buts que son xG total à probablement une capacité de finition supérieure à la moyenne.

Conclusion

Le big data a véritablement révolutionné le monde du football en apportant de nouvelles technologies qui  permettent aux équipes d’économiser beaucoup de temps mais aussi de l’argent et ceci continuera d’évoluer en fonction des avancées technologiques.