Le 21ᵉ siècle a connu d’énormes progrès technologiques, notamment l’apparition de l’intelligence artificielle qui a révolutionné le monde d’aujourd’hui, que ce soit au niveau industriel ou encore au niveau des services, elle a surtout eu un grand impact sur la grande distribution. En effet, les pratiques quotidiennes des consommateurs ont totalement changé. Les grandes chaines de distribution ont dû s’y adapter, en innovant de nouvelles méthodes de commercialisation des articles. Au lieu de se rendre directement aux magasins, certains préfèrent passer leurs commandes en ligne, tandis que d’autres préfèrent le « Click and Collect ».

Ces nouvelles tendances ont augmenté, on distingue un passage de 30 % des consommateurs qui préféraient passer leurs commandes en ligne en 2010, à 55 % en 2017. De plus, l’apparition de la Covid 19 a profondément impacté la grande distribution, poussant les entreprises à intégrer la technologie et le digital dans leurs activités afin de réduire au maximum la propagation du virus. Avec de 2,3 trillions de dollars de ventes réalisées grâce au e-commerce en 2017 contre 4,5 trillions de dollars en 2021, il est évident que les pratiques des consommateurs ont bien changé.

Vers l’intégration de l’Intelligence artificielle A (l’amélioration du passage des clients au magasin grâce à l’IA) 

De nos jours, nous vivons la révolution numérique au quotidien. Nous avons compris que le Big data et l’intelligence artificielle allaient révolutionner les organisations et la grande distribution en particulier.

Le monde de demain sera plus automatisé, voire massivement robotisé, et l’emploi tel que nous le connaissons aujourd’hui aura disparu. Dans le monde de la grande distribution et grâce à l’IA, nous passons du one-to-many au one-to-one. Cette dernière offre l’opportunité de créer des expériences mémorables et personnalisées. C’est dans cette optique que les distributeurs apportent la notion du phygitale. C’est une fusion du commerce physique (grandes surfaces) et digital (web). Pour illustrer ce concept, il s’avère nécessaire de mettre la lumière sur l’utilisation de certains magasins. Par exemple, des portiques installés à l’entrée et à la sortie. Il suffit de présenter un code barre sur l’écran pour pouvoir entrer et faire ses courses.

Au cours de son parcours d’achat, si le consommateur n’arrive pas à cerner ou positionner un produit, une application est servie « GPS » au centre du magasin. elle aide à retrouver facilement les produits dans le magasin. Le client Prononce “OK max, où se trouve le riz ?”. Ensuite, le trajet s’affiche sur un écran.

L’IA est allé au-delà pour donner vie aux étiquettes électroniques, comme une source de traçabilité. Celles-ci disposent d’un QR Code permettant de connaître la composition et l’origine des produits.

Ensuite, le client bénéficie d’un paiement simplifié grâce aux caisses automatisés. Il s’agit tout simplement de scanner ses produits et toutes les solutions de paiement seront autorisées.

Le consommateur vit ainsi une expérience unique au sein du magasin. Il lui permettra de profiter en même temps des fonctionnalités digitales. Par exemple, la profondeur, la visibilité sur les stocks, des promotions et des programmes fidélité.

Ce que la grande distribution prévoit pour le futur 

Aujourd’hui déjà nous retrouvons beaucoup d’intelligence artificielle parmi le secteur de la grande distribution. Que ce soit dans le processus d’achat, dans l’automatisation de certains process ou encore dans d’autres domaines du secteur.

Pour le futur, la grande distribution prévoit de compléter ses équipes « d’êtres humains » avec des robots automatisés. Le but est de porter secours à la main d’œuvre et d’accroitre la productivité de façon assez significative. Ce qui permet également de gérer les stocks plus précisément, de gérer les ruptures produits (plus de produits dans les rayons, ni en stock). Ou encore de pouvoir rendre propre le magasin. Cela a été lancé par Walmart. Suivi par Target ou encore Wal greens, puis qui tend à suivre avec Casino pour certains magasins Français ou Européens.

Cela permettra de soulager les employés. Car c’est un travail très fatigant et qui use facilement le dos et les genoux. Cependant, les robots peuvent très rapidement prendre la place des employés déjà en place.

Les chariots de courses seront intelligents. Le client devient acteur, en déposant son article dans le caddie. Des petites caméras vont scanner ce produit et cela laissera place à l’achat final. Le consommateur pourra suivre l’évolution de ses courses en direct, connecté sur un écran tactile fixé au chariot. Certains magasins comme Décathlon ont déjà ce type de processus. Il lui permet de déposer tous ses articles dans la caisse et tout se scannent instantanément. Le client n’a plus qu’à régler ses achats.

L’intelligence artificielle: une nouvelle vision

Certains magasins de grandes distributions sont aujourd’hui en test pour une autonomie complète (par exemple Amazon). Le client rentre en scannant sa carte de membre à la chaine et les portes s’ouvrent à l’identification du compte. Le client peut ensuite faire ses courses tout seul. Le produit se scanne automatiquement dans le panier ou le chariot et à la fin de ses courses. Quand le client passe les portes, un capteur fait le total du panier et la somme est débitée sur la carte qui est relié au compte du client.

Une nouvelle forme d’intelligence est prévue pour le futur. Il’ s’agit de laisser les robots faire les courses à la place du consommateur. Ce dernier pourra choisir ses produits personnellement (par exemple, le bon vin, de la charcuterie ou autres) et laisser les autres produits aux robots (comme par exemple, sopalin ou encore papier toilette). Beaucoup de consommateurs voient les courses comme une corvée. Donc cela peut beaucoup aider les individus, à juste se concentrer sur les bons produits à acheter.

Les magasins cherchent aujourd’hui à se réimplanter en centre-ville. Pour cela, il faut chercher à réduire les coûts au maximum. C’est pourquoi une IA toute nouvelle a été créée afin de calculer tous les besoins du magasin, pour le remplissage de rayon ou encore la gestion des stocks. Cela permet de limiter le nombre d’employés et donc de réduire une grande partie des couts. L’IA va également permettre de gérer la flotte de robot, afin de faire le remplissage, de passer les commandes ou encore même de croiser des données générées afin d’anticiper les problèmes futurs.

il est évident que l’intégration de l’intelligence artificielle dans la grande distribution va impacter le parcours d’achat et changer les comportements du consommateur. Mais peu d’étude ont été faites jusqu’à présent sur l’influence que les différents aspects de l’intégration de l’intelligence artificielle dans la grande distribution pourraient avoir sur les comportements d’achat compte tenu des facteurs modérateurs. Notamment la catégorie de produits, les données démographiques et les valeurs des clients. Au regard de la littérature existante, l’intelligence artificielle devraient également avoir des effets financiers différents sur les entreprises.

Notre étude vise donc à combler ce gap recherche. En traitant d’une façon plus approfondie les comportements du consommateur dans le secteur de la grande distribution avec la présence de L’IA. Mais le plus important en tenant compte de plusieurs facteurs, notamment la catégorie de produits, les données démographiques et les valeurs des clients.

Les recherches sur l’impact de l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans la grande distribution sur le comportement des consommateurs nécessitent une méthodologie rigoureuse pour obtenir des résultats fiables et significatifs. La première phase de cette étude a consisté à sélectionner un échantillon représentatif de consommateurs en tenant compte des critères de diversité et d’homogénéité. Il est important d’assurer la diversité des profils sociodémographiques, tels que l’âge, le sexe, le niveau d’éducation, la profession, le revenu et le milieu familial. Cette étape permettra d’obtenir des résultats représentatifs de la population étudiée.

Après avoir sélectionné l’échantillon, nous procéderons à la conception du guide d’entretien semi-directif. Ce dernier doit inclure des questions ouvertes qui permettent aux participants d’exprimer librement leur expérience de l’utilisation de l’IA dans la grande distribution. Les questions peuvent porter sur l’utilisation de l’IA dans le processus d’achat, la perception de l’IA, les avantages et les inconvénients, les changements de comportement d’achat, etc.

Des entretiens semi-directifs seront menés individuellement avec chaque participant. Les entretiens peuvent être enregistrés pour une analyse ultérieure. Il est important d’assurer l’anonymat et la sécurité des participants afin d’obtenir des données authentiques et fiables. Après la collecte des données, une analyse qualitative sera effectuée en utilisant la méthode d’analyse de contenu. Cette méthode permettra de regrouper les réponses des participants par thèmes et modèles communs émergeant des données.