Le succès du marketing dépend de la satisfaction ou non du client. Évidemment, plus nous en savons sur le client, plus l’offre sera adéquate et plus il sera fidèle. Cette ère digitale le permet plus que jamais, car les données des consommateurs sont extrêmement disponibles sur tous les aspects de leur vie, de leurs préférences et de leurs attentes. Cependant, seulement 0,5% (Forbes, 2018) de ces données sont analysées et traitées par les entreprises. Ceux-ci attendent, alors, plus des entreprises – car elles sont conscientes de leur transmettre beaucoup de données sur elles-mêmes -, et attende de retour de leur proposer les produits qu’ils souhaitent sans avoir à leur demander au préalable. En comprenant cela, les entreprises peuvent transmettre du message personnalisé et pertinent au consommateur établit une relation émotionnelle avec eux ainsi que la relation rationnelle fournie par les fonctionnalités des produits. De plus, il existe une corrélation plus profonde entre le comportement d’achat et la personnalisation, pour lesquels les clients qui croient aux expériences personnalisées sont dix fois plus susceptibles d’être les clients les plus précieux de la marque avec des achats trois fois plus fréquents.

Le défi de la personnalisation

Selon Mckinsey, La valeur de la personnalisation pour les clients et leur niveau de satisfaction dépendent de la pertinence et le timing du message, ayant comme corollaire le coût de la façon dont les informations personnelles sont partagées, ce qui à la fin augmente ou diminue en fonction de la fiabilité de l’entreprise pour le client. Comme l’entreprise peut sans gros outils assurer la confidentialité des données, elle ne peut certainement pas garantir la pertinence et l’actualité requises sans disposer d’outils très puissants tel que l’IA.

Le challenge de collecte de données 360° cross-canal

Les spécialistes du marketing à tous les niveaux de performance ont du mal à tirer parti d’une vue unique des clients à partir de différentes sources de donnés alors qu’ils coordonnent les canaux de communication multimodaux (publicité vidéo, messagerie texte, plateformes sociales, etc.). Cette coordination est également en évolution pour répondre aux attentes d’individualisation du client ; par exemple, si un client a acheté un article via une offre par e-mail mais le voit toujours sur les plateformes sociales, il pensera que l’entreprise ne se soucie pas d’avoir déjà acheté l’article. Par conséquent, la lutte n’est pas seulement le ciblage personnalisé d’un canal, mais davantage une personnalisation dans et entre les canaux de communication qu’une entreprise utilise. Il est déclencheur dans le sens où plus de la moitié du contenu de la campagne marketing est identique pour différents canaux. Alors, conscients du rôle essentiel du parcours connecté de ce client sur le succès ou l’échec des stratégies marketing, les professionnels trouvent primordial d’intégrer l‘IA et de l’analyse pour amener l’intelligence marketing à un nouveau niveau.

Le potentiel un marketing piloté par l’IA

L’intelligence artificielle permettra la maîtrise du nouvel environnement commercial ( VUCA: Volatile, Uncertain; Complexe et Ambigue) et la prévision des tendances de consommation des clients en temps réel de manière proactive grâce au Machine Learning. Les spécialistes du marketing et les clients ne peuvent pas nier le temps, l’argent et les efforts économisés pour obtenir la meilleure expérience client grâce à un contenu personnalisé recherché. De même, à l’ère du digital, l’IA passe d’un état descriptif et prédictif à un outil plus prescriptif, fournissant aux entreprises des diagnostics et des possibilités de décision en termes d’opportunités commerciales ainsi que de menaces plus tôt, plus correctement et plus rapidement que d’habitude.

Les applications de l’IA en marketing

Les applications d’intelligence artificielle enrichissent et étendent l’aide à la décision via la coordination de la livraison des données, le développement de la cohérence des données, l’analyse des tendances, les prévisions, la quantification des incertitudes, l’anticipation des besoins de l’utilisateur, la fourniture d’informations à l’utilisateur sous les formes les plus appropriées et la suggestion de plans d’action. Ces capacités très puissantes permettent de développer le quotidien marketing sur les niveaux suivants:

➢ Veille marché, prévision de tendances et détection d’anomalies

Grâce à leurs empreintes numériques (Digital footprints) et à leur comportement en ligne suivis par l’IA en cross-canal, les marketers peuvent savoir en temps réel ce que les clients pensent et ressentent grâce à des analyses sémantiques et sentimentales de leurs cookies de navigation our s’adapter de manière proactive aux changements du marché et aux performances des opérations marketing, ainsi qu’ajuster à mi-chemin les tactiques marketing en fonction de les interactions des segments cibles. Ensuite, le profilage des clients s’effectue avec une segmentation dynamique, car l’apprentissage automatique maintient le processus en tranches et en dés pour définir de nouveaux segments de clients potentiels, toujours priorisés par opportunité de revenus. Cela signifie qu’une inclusion de l’intelligence contextuelle – combinée au nudging numérique alimentera l’intelligence marché et l’intelligence concurrentielle.

➢ Notation des leads

Grâce aux outils de suivi, il est possible d’avoir une activité clairement exacte des visiteurs sur le site Web. Cela génère des données intéressantes pour l’IA pour combiner le comportement passé des clients et prédire si leur taux de conversion est important et interagir avec eux en fonction du profilage généré pour chaque client, connu sous le nom d’entonnoir marketing pour atteindre le Sales Qualified Lead (SQL).

➢ Les Chatbots

Ayant accès à des millions de plateformes de données centrées sur le client, les Chatbots, alimentés par l’IA, peuvent facilement détecter des modèles de service client en repérant les problèmes fréquents et en s’adaptant au style de communication du client pour prévoir plus efficacement les problèmes pour un client/utilisateur.

Conclusion

Il semble inutile de discuter de la croissance actuelle et future de l’utilisation de l’intelligence artificielle comme l’une des technologies personnalisation marketing. Le style, les processus et les outils de la communication humaine se transforment rapidement, la stratégie et les opérations du marketing adaptent leur narration pour fidéliser les consommateurs devenus plus exigeants et plus difficiles à convaincre. Les entreprises qui incluent ces facteurs dans leur réflexion stratégique découvriront les différentes façons de faire en sorte que l’IA stimule la gestion de la chaîne de valeur et atteigne l’efficacité marketing grâce à une solide relation client en one-to-one.

Sources:

https://www.researchgate.net/profile/Benny-Tjahjono-2

https://www.shabakeh-mag.com/sites/default/files/files/attachment/1396/05/1502457644.pdf

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