La Data et les Plateformes de streaming vidéo. Cette phrase ne vous évoque peut-être rien car lorsque l’on pense aux plateformes de streaming vidéo, il n’est pas facile de faire le lien avec la collecte de data. En effet, lorsque l’on parle de collecte de données, on pense aux réseaux sociaux et à cette fameuse phrase : « Si c’est gratuit, vous êtes le produit ». Mais la data occupe une place très importante pour les plateformes de streaming. Netflix, Amazon Prime ou encore Shadowz, toutes ces plateformes utilisent la data.

D’ailleurs, tous les jours, vous faites face aux conséquences de cette collecte de données. Lorsque vous vous connectez sur vos applications favorites et, qu’avant même d’avoir cliqué sur un programme, l’interface vous propose des films, des séries, adaptées à votre humeur, à vos goûts, avec une miniature conçue pour capter votre attention. Derrière cette expérience, qui parait totalement anodine de nos jours, se cache une machine invisible mais importante : la data.

• La collecte de données, une mine d’or pour les plateformes
• L’analyse des données : personnalisation et anticipation
• Impact sur la stratégie et le business model
• Problèmes juridiques et défis algorithmiques
• Conclusion

La collecte de données, une mine d’or pour les plateformes

Prenons l’exemple de l’article “ Netflix Harnesses Big Data To Profit From Your Tastes” rédigé par Jon MARKMAN. L’auteur évoque comment la collecte de données est devenue un enjeu primordial pour le groupe Netflix. Cette affirmation est également applicable pour les autres plateformes de streaming.

Pour améliorer ses services, l’entreprise a besoin de trois types de données principales :

• L’historique de visionnage : Cela comprend les évaluations des films et des séries présents sur la plateforme. Egalement, le temps passé sur l’application et le temps passé pour trouver un programme. Et enfin, temps passé derrière ce programme et enfin l’abandon des vidéos.
• Les données contextuelles : Pour améliorer leurs expériences utilisateur, les plateformes auront également besoin de connaître les appareils utilisés, les horaires de connexion sur l’application.
• Les données sociales : Les partages, les recommandations, le profil de l’utilisateur.

Mais comment les plateformes de streaming vidéo récoltent-elles nos données ? Cela passe par plusieurs outils. Comme pour les sites web traditionnels, les plateformes utilisent les cookies et des algorithmes de trackings. Ces outils servent à récupérer les données de leurs utilisateurs. Ils utilisent également une option de notation. Cet outil est mis à disposition des consommateurs lorsqu’ils ont regardé un programme pour dire s’ils l’ont apprécié ou non. La particularité des plateformes de streaming, c’est l’utilisation des API des Smart TV’s pour récupérer de la donnée. En effet, une grande partie des consommateurs se connecte via leur télévision connectée. Les plateformes ont dû s’adapter afin de pouvoir collecter ces précieuses données.

L’analyse des données : personnalisation et anticipation

Sur le site officiel de Netflix, la plateforme explique comment les données sont utilisées afin d’améliorer l’expérience client. Dans un premier temps, à l’aide d’algorithmes de suggestion basées sur le machine learning, Netflix utilise les données de ses consommateurs afin de créer des recommandations personnalisées. C’est grâce à ces outils que Netflix peut vous proposer du contenu qui serait plus susceptible de vous intéresser lorsque vous arrivez sur la plateforme.

A l’aide de ces données, les plateformes ont également la capacité d’identifier les genres les plus populaires et les tendances émergentes afin d’orienter ses équipes de production vers des programmes avec un succès potentiel plus fort. Ces méthodes permettent de réaliser des analyses prédictives, ce qui permet ainsi de prédire l’engagement des utilisateurs avant même le tournage du programme.

Impact sur la stratégie et le business model

Grace à l’utilisation de la data, les plateformes de streaming vidéo adaptent également leurs stratégies. Cela peut passer par l’optimisation des abonnements par exemple. Prenons l’exemple de Netflix, qui, après étude, a décidé de revenir en arrière et de supprimer la possibilité de partager son compte.

De plus, comme les réseaux sociaux, les plateformes utilisent également la donnée pour créer des publicités ultraciblé. Enfin, les plateformes utilisent la donnée pour améliorer l’expérience utilisateur. Par exemple avec l’adaptation en continu des interfaces en fonction des comportements des utilisateurs. En revanche, au vu de l’interface de Prime Vidéo, nous ne pouvons pas affirmer que ces derniers sont concernés par cette affirmation.

Problèmes juridiques et défis algorithmiques

Si certains pays en dehors de l’Union Européenne, comme les Etats-Unis d’Amérique, sont plus ouvert législativement sur la collecte et l’analyse de données, les grands groupes, qui sont majoritairement américains, se doivent de respecter les normes européennes pour la récolte et l’utilisation des données des consommateurs européens. Les plateformes doivent ainsi respecter la Réglementation Générale sur la Protection des Données (RGPD) sous peine de lourdes pénalités financières.

L’utilisation des données et la dépendance aux algorithmes peut provoquer d’autres problématiques comme le risque d’uniformisation des contenus. En effet, comment se démarquer des concurrents si les données récoltées sont similaires et que les analyses qui en sont déduites sont les mêmes ? Si la data est un tremplin pour comprendre les besoins des consommateurs, cela peut devenir, à l’avenir, un frein à la créativité.

Conclusion

Dans ce court article, nous avons pu constaté le lien étroit entre la data et les plateformes de streaming vidéo. Nous avons observer, comment, à l’aide de différents outils comme les cookies ou les notations, les plateformes de streaming récoltent nos données. L’objectif étant d’améliorer l’expérience client, d’anticiper les tendances et de faire évoluer leur business modèle. On a également pu constater que la data pouvait être un frein à la créativité et à l’innovation. Enfin, nous avons vu que même si les grands groupes étaient extra-européens, ils se devaient de respecter les règles présentes sur le territoire de l’Union Européenne.

En conclusion, l’utilisation de la data est déjà bien installée chez les géants du streaming. De plus, devrait s’amplifier dans les années à venir avec l’utilisation de l’IA. Dans son article « Les Coulisses de Netflix : Comment l’IA Façonne Votre Expérience de Streaming », publié chez Medium en 2024, Peter KEATES, affirme que l’IA est déjà bien utilisée dans le traitement de la data chez Netflix et que cela tend à s’étendre dans l’entreprise et chez ses concurrents.

Références

• Fonctionnement du système de recommandations de Netflix. Available on : https://help.netflix.com/fr/node/100639
• Peter KEATES (2024) – Les Coulisses de Netflix : Comment l’IA Façonne Votre Expérience de Streaming. Available on : https://medium.com/@peter.keates/les-coulisses-de-netflix-comment-lia-fa%C3%A7onne-votre-exp%C3%A9rience-de-streaming-82aa702ea0b2
• Jon MARKMAN (2021) – Netflix Harnesses Big Data To Profit From Your Tastes. Available on : https://www.forbes.com/sites/jonmarkman/2019/02/25/netflix-harnesses-big-data-to-profit-from-your-tastes/