Histoire de l’intelligence artificielle

La question d’Alain Turing[1] en 1950 « les machines peuvent-elles penser » fut à l’origine de l’intelligence artificielle. Cela commença avec la technologie qui sera le fondement de l’intelligence artificielle par la suite.

Alain Turing et John Von Neumann ont créé la transition entre les calculateurs à la logique décimale du XIXème siècle et des machines à la logique binaire.

La formalisation de l’architecture des ordinateurs de nos jours permit aux ordinateurs de tout exécuter. L’ordinateur devint une machine universelle. Par la suite, Alain créa le « Test de Turing ». Un jeu de question-réponse fut la base du test. La machine devrait produire des réponses équivalentes, voire impossible à distinguer de celles d’un humain. John McCarthy concepteur de langages de programmation de la MIT définit pour la première fois le terme « IA ».

Avec la création des premiers microprocesseurs fin 1970, l’IA prit un nouvel essor. Elle entra dans l’âge d’or des systèmes experts. 2010 une date clé qui marqua un énorme progrès. Le volume massif des données ainsi que la puissance de calcul diminua considérablement les coûts.

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[1] Source : Histoire de l’intelligence artificielle (coe.int)

Définition de l’intelligence artificielle

Avant de plonger dans le sujet technique de l’intelligence artificielle, il est fondamental d’en connaitre la définition. Elle se définit comme un ensemble d’algorithmes qui peuvent permettre à une machine d’analyser ou de prendre des décisions en fonctions des situations (1). Des informations injectées par l’homme lui-même dans ces décisions lors de la configuration. Cependant, la machine pourra faire elle-même des prédictions à travers le résultat d’anciennes expériences stockées dans la mémoire de cette machine.

(1) Ministère de l’Enseignement supérieur et de la Recherche, France intelligence artificielle (rapport de synthèse des groupes de travail), 

Des assistants vocaux aux voitures autonomes, l’intelligence artificielle prend de plus en plus de place dans la vie de tous les jours. L’automatisation de certaines fonctionnalités fait accroitre la productivité et réduit beaucoup le temps de travail pour l’être humain. D’un autre côté, on peut sentir les dérives éthiques arriver à des kilomètres accompagner d’une suppression de masse des métiers qu’occupe l’homme dans la société. Arriverons-nous finalement à concilier entre l’homme et la machine pour le bénéfice de tous ? Telle est la problématique.

Les champs d’application de l’IA

• La domotique
• L’industrie
• La cybersécurité
• La santé

L’intelligence artificielle dans le domaine de l’industrie

L’IA peut aussi faire partie intégrante de l’industrie. Les systèmes de préparation des commandes chez les différentes enseignes utilisent des flottes de robots comme ceux proposés par la startup Exotec. Nous pouvons aussi évoquer d’autres exemples tels que la Supply Chain, en effet nous pouvons actuellement prévoir les stocks, ajuster la manutention en fonction des ressources, automatiser la fonction du contrôle qualité, ou encore assister tout le process de la relation client à travers notamment les chatbots, la liste est bien plus longue et ne cessera de s’étendre à travers le temps…

L’intelligence artificielle dans le domaine de la cybersécurité

Depuis le début de la pandémie, le taux des cyber-attaques s’est vu croitre de plus de 200%, étant conscient de l’importance de la sécurité des données, les entreprises se sont vues obligées d’investir de plus en plus dans la cybersécurité, le rôle de l’IA dans ce domaine est principalement d’identifier les différentes menaces auxquelles peuvent faire face les humains afin de limiter la fuite de fichiers importants, cette pratique permet aussi d’eviter les fichiers malveillants, de blacklister les adresses IP suspectes, le Phishing …etc, les analyses qui prenait autrefois des minutes voir des heures se font maintenant en quelques secondes grâce au traitement rapide de l’intelligence artificielle,

Nous pouvons citer parmi les entreprises innovantes dans la cybersécurité Vade Secure. Une entreprise qui se concentre en particulier sur la détection des mails frauduleux. Cette dernière est basée sur une analyse complète des adresses mails. L’intelligibilité des mails, les fautes d’orthographe dans le corps et plusieurs autres aspects sont analysés.

L’intelligence artificielle dans le domaine de la santé

La médecine est aussi l’un des domaines à avoir accueilli à bras ouverts l’intelligence artificielle. Pour éviter aux patients tout aller-retour, aujourd’hui des interfaces intuitives permettent aux patients de décrire leurs états et symptômes. Il est à priori simple de réguler ou d’intensifier un traitement grâce aux algorithmes.

Il existe aussi d’autres utilisations de l’intelligence artificielle. Dans le domaine de la santé, elle est utilisée dans le cadre la télésurveillance des prothèses cardiaques connectées, l’interprétation des électrocardiogrammes ou encore l’imagerie médicale.

Le Machine Learning

Au cœur de l’intelligence artificielle, il est important de faire un focus sur la méthode de fonctionnement de cette dernière, le Machine Learning, étant la pièce maitresse du développement de l’IA, se traduit par le fait que la machine arrive à prédire des données de sortie en fonction des données d’entrée qui ont déjà été stockés à travers les différentes requêtes qui ont été analysées auparavant, pour faire plus simple l’algorithme arrive à coordonner entre plusieurs données qui ont déjà fait objet d’une expérience afin de déterminer les potentielles réponses à des situations.

L’évenement à retenir :

Le CES (Consumer Electronics Show) est un événement annuel organisé pour la première fois en 1967 qui est consacré à l’innovation grand public. Chaque année en Janvier, Las Vegas voit défiler toutes les nouvelles innovations dans le monde de la technologie. Le CES 2020 a vu plus de 4000 exposants, des plus grandes entreprises au plus petites start-up. Les créations les plus marquantes :

• Ballie robot de Samsung : une boule équipée d’une caméra qui permet non seulement de surveiller votre animal mais aussi commander le robot aspirateur.
• Drivia with Netatmo par Legrand : elle permet de suivre et contrôler la consommation d’énergie se plaçant dans un tableau électrique standard.
• La table de salon qui sert de frigo par Coosno Design, commandable par Google assistant.
• Un robot aspirateur qui vole.
• Mu-design le pot de fleur qui affiche un visage qui dépend de la soif de la plante.
• FridgeCam par Smarter un logiciel qui va reconnaitre les éléments visibles dans le frigo, et en analysant les flux entrant et sortant, il établira une liste de ce qu’il faut.
• Kohler qui sort l’évier commandable par Amazon.
• Oxytap un engin qui ajoute de l’oxygène dans l’eau.
• Un bouchon de thermos stérilisant ( LG electronics et aussi chez CrazyCup).
• Onsen par Delta Dore qui est un gestionnaire de l’eau chaude à base d’IA.
• Hydrao avec leur pommeau de douche qui permet d’économiser de l’eau en avertissant les utilisateurs du temps passé sous la douche avec des LED de couleur.

Vous l’aurez compris, le Machine Learning est le process par lequel la machine progresse au fur et à mesure et l’algorithme acquiert de plus en plus de connaissances afin d’être plus performant pour les prochaines requêtes des utilisateurs.