A l’ère du développement rapide des technologies de l’information et de la communication, le e-learning permet une grande diffusion du savoir à grande échelle accessible partout via des plateformes conçues pour garantir une meilleure expérience aux utilisateurs. Plusieurs établissements et centres de formations ont opté pour le e-learning en raison de son efficacité avérée dans la transmission du savoir et son caractère pratique et moins coûteux. Une pratique qui se révèle efficace dans cette période de crise sanitaire.

Sommaire : 

• Qu’est-ce que le e-learning ?
• Quelles sont ses caractéristiques ?
• Quelle différence peut-on faire avec les MOOC ? 
• L’intelligence artificielle et le concept  » One siez fits all ».
• L’adaptative learning améliore l’expérience e-learning.

Qu’est-ce que le e-learning ?

Le e-learning est une nouvelle forme d’apprentissage. Elle utilise les nouvelles technologies de communication et de l’information. Son objectif  est de faciliter l’accès d’une part à des ressources et des services et d’autres part à l’échange et la collaboration à distance. 

La plupart des établissements de l’enseignement utilisent le e-learning aujourd’hui. En effet, plusieurs responsables ou des tuteurs animent les cours et assurent leur bon déroulement. Ils assurent aussi la communication entre les différents participants à la formation via des outils dédiés.. 

Quelles sont ses caractéristiques ?

Les apprenants peuvent suivre les cours de manière individuelle ou collective. La diffusion de modules ou parcours de formation se passe sur une plateforme auprès d’un public cible.

Des organismes de formation ou des établissements de l’enseignement délivrent les cours . Ceci nécessite une inscription au préalable. Les formations mis en ligne sont parfois diplômantes et parfois non.

Des professeurs ou des tuteurs assistent les formations et assurent la communication entre les participant. Toutefois, la différence majeure apportée par ce mode de diffusion est le suivi et l’interaction. Les responsables assurent la communication via une boite de messagerie privée ou dans des fils de discussion où les participants prennent la parole virtuellement.

Les responsables mettent en ligne des ressources qui portent sur des exercices interactifs et animations visuelles et auditives. Elles sont mises à disposition de toutes les personnes ayant accès à la plateforme. Chacque apprenant les exploite à son gré. Les cours nécessitent bien souvent une correction manuelle par le formateur. Les supports sont généralement des tutoriels vidéo, des cours filmés, des audios, etc.

Par ailleurs, dans une perspective d’autoformation, le e-learning combine des ressources d’apprentissage organisées en plateforme ou bibliothèque.

Cependant, pour se transformer véritablement en cours, ces ressources nécessitent d’être complétées par des interactions entre participants.

Quelle différence peut-on faire avec les MOOC ?

Tout d’abord, les MOOC (cours en ligne, ouverts, massifs) à la différence du e-learning sont ouverts et disponibles sur internet pour tout le monde. Par ailleurs, souvent ces programmes ne sont pas sanctionnés par un diplôme en fin de la formation. Ils permettent de se former en ligne gratuitement et d’accéder aux ressources diverses et variées.

En pratique, les MOOC sont une espèce hybride entre cours ouverts et cours fermés. Toutefois, il n’y a pas une obligation d’être inscrit dans un établissement pour suivre les cours.

En revanche, dans le cadre du e-learning, l’accès est réservé à des participants inscrits sur une plateforme ou un établissement offrant le service du e-learning.

L’intelligence artificielle met fin au concept de  » One size fits all  »

L’approche du « one size fits all » semble être dépassée à l’ère de l’intelligence artificielle. Afin de motiver les utilisateurs et de tirer le maximum de bénéfice du e-learning, nous sommes plutôt aujourd’hui dans une approche de personnalisation. Ça veut dire qu’il est nécessaire aujourd’hui de proposer aux utilisateurs un e-learning ou des MOOCs qui correspondent à leurs profils individuels.

L’intelligence artificielle permet donc d’adapter les modalités de la formation, son rythme, ses méthodes, et son contenu. Ceci en fonction des intérêts, du niveau, du mode d’apprentissage mais aussi des objectifs de l’apprenant.

Voici une vidéo explicative qui vous permet de mieux comprendre ce concept évolutif. 

Ainsi, nous assistons à l’émergence du concept de l’adaptive learning.  Les données collectées par l’IA au fur et à mesure de la formation permettent de construire un profil de l’apprenant. Grace à ce profil, nous pouvons proposer aux utilisateurs un contenu et des modalités d’apprentissage adéquates, selon les objectifs d’apprentissage définis.

Cette personnalisation de l’apprentissage permet donc à long terme de garantir la motivation des utilisations et d’augmenter l’efficacité de la formation.

L’adaptative learning améliore l’efficacité du e-learning

Du moment qu’il y a un suivi individuel et automatisé de la formation de chaque apprenant, il est possible d’offrir un contenu pertinent de manière continue.

Les méthodes du  micro learning  et le continuous learning permettent à leur tour de combattre la courbe de l’oubli. Au lieu de suivre toute une formation selon un rythme unique établi, l’apprenant reçoit alors les informations petit à petit selon son profil. Les apprenants assimilent les connaissances donc plus facilement.

L’intégration de l’intelligence artificielle à la formation en e-learning permet par ailleurs à la formation de s’adapter à tout apprenant. Sédentaires ou mobiles, en usine ou en bureau, au siège ou en région, chaque individu reçoit une formation au bon moment et selon les bonnes modalités.

La combinaison du e-learning et de l’IA permet donc de garantir une personnalisation de l’expérience, et une efficacité optimale.