Qu’est-ce que l’IA et Quels usages en entreprise ?

21 janvier 2024

Collaboration Intelligence Artificielle et Humain

L’IA, on en mange un peu à toutes les sauces depuis un peu plus d’un an. Passant de top tendance sur X (anciennement Twitter), au gros titre du journal TV de TF1, l’intelligence artificielle fait parler d’elle, et cela, quel que soit le domaine. Pour autant, difficile de réellement mettre un cadre à ce terme… Comment la définir et quels sont ses usages en entreprise ?

L’intelligence Artificielle, un concept pas tout jeune.

Il y a presque un siècle, Alain Turing et John McCarthy ont joué des rôles cruciaux dans le développement de l’IA.

Dans les années 1930, Alan Turing, un mathématicien britannique, a jeté les bases de l’informatique avec la « machine de Turing« . Le concept est assez simple. Imaginez une bande infinie divisée en cases, et chaque case peut contenir un symbole. Sur cette bande, une tête de lecture/écriture peut se déplacer vers la gauche ou vers la droite. La machine de Turing exécute des instructions de manière séquentielle en fonction du symbole lu sous la tête et de l’état actuel de la machine. C’est grâce à cela que, pendant la Seconde Guerre mondiale, il a décodé des messages ennemis, contribuant ainsi à l’évolution de l’informatique.

Alain Turing a également écrit un ouvrage Computing Machinery & Intelligence. Dans ce dernier, il se questionne sur la capacité de réflexion des machines. Il introduira alors le test de « Turing ». Ce dernier permettrait de différencier l’interaction avec un humain de celle que l’on pourrait avoir avec une machine. Mais ce test fait débat car différentes limites ont été perçues, telles que : la complexité des tâches humaines, l’évolution des technologies, la subjectivité de l’intelligence, etc.

De l’autre côté de l’Atlantique, dans les années 1950, John McCarthy, chercheur américain, a introduit le terme « intelligence artificielle ». Il a établi un laboratoire spécialisé au MIT, posant ainsi les fondations de la recherche en IA. Vers 1958, McCarthy a également créé le langage de programmation LISP, qui a grandement influencé le développement ultérieur de l’IA.

Ces deux chercheurs historiques ont inspiré, par leurs contributions, des générations de chercheurs et ont largement contribué à façonner le monde numérique d’aujourd’hui. Grâce à eux naîtra en 1956 le premier programme logiciel d’IA appelé Logic Theorist par Allen Newell, J.C. Shaw et Herbert Simon.

Mais Aujourd’hui, L’intelligence Artificielle Qu’est ce que c’est ?

L’IA vise à reproduire des comportements liés aux humains, tels que le raisonnement, la planification et la créativité
Article du Parlement Européen : « Intelligence artificielle : définition et utilisation«

L’intelligence artificielle (IA) peut être définie comme la capacité d’un système informatique à exécuter des tâches dans des environnements complexes. Elle ne nécessite donc pas un guidage constant de la part d’un utilisateur. Deux caractéristiques fondamentales de l’IA sont l’autonomie, permettant l’exécution de tâches dans des contextes variés, et l’adaptabilité. Cela se manifeste par l’amélioration des performances grâce à l’apprentissage par l’expérience.

Il est essentiel de se méfier des termes tels que « apprentissage », « compréhension » et « intelligence » lorsqu’on parle d’IA. En effet, ils peuvent induire en erreur. Par exemple, attribuer l’adjectif « intelligent » à un système peut suggérer à tort qu’il peut accomplir toute tâche qu’une personne intelligente réaliserait. De même, le fait de dire qu’un système « comprend » des images ne signifie pas nécessairement qu’il a une compréhension similaire à celle d’un être humain.

En 2007, John Mc Carthy Computer Science Department affirme que la différence majeur entre Intelligence Humaine et Intelligence Artificielle est que l’IA ne se limite pas à des méthodes observables biologiquement. Souvent liée aux domaines du Machine Learning et Deep Learning, elle est une discipline qui consiste à créer des algorithmes afin de mettre en place des systèmes experts pour prédire et classifier de grandes bases de données.

Il est vrai que l’intelligence artificielle a connu des innovations importances ces dernières années. Cependant, c’est l’IA Générative, avec Open AI, qui a permis de faire un bon en avant. En effet, la société a rendu accessible au plus grande nombre la possibilité de prédire et suggérer des informations via l’IA grâce à son outil ChatGPT.

QUelques exemples …

Voici quelques courants d’usage de l’intelligence artificielle générative :

L’art génératif : DALL-E permet de créer des œuvres artistiques en générant des images à partir de descriptions textuelles.
L’écriture assitée : Des écrivains utilisent des outils basés sur l’IA pour générer des idées ou des articles complets. Ils peuvent ainsi surmonter ainsi le blocage de l’écrivain.
La musique via assistance générative : AIVA facilite la création musicale. L’outil permet aux utilisateurs d’ajuster différents paramètres pour générer des compositions originales.
La génération de visages : This Person Does Not Exist génère des visages humains fictifs.
La vision par ordinateur : Permet de reconnaître des éléments sur des images à postériori ou en temps réel. Cela permet entre autre aux voitures autonomes de suivre le tracé de la route.
La génération de Visuel Créatif : Artbreeder permet de manipuler des images pour créer des compositions visuelles uniques.

Quel usage en entreprise ?

L’introduction de l’intelligence artificielle (IA) dans le monde des affaires a considérablement redéfini les opérations commerciales. Les entreprises exploitent désormais l’IA pour automatiser des tâches répétitives, améliorer l’efficacité opérationnelle et prendre des décisions plus éclairées grâce à l’analyse de données avancée. Par exemple, au service client, des Chatbots alimentés par des algorithmes facilitent les interactions, offrant des réponses rapides et précises.

Cependant, cette adoption généralisée n’est pas sans son lot de défis. Les préoccupations majeures incluent la confidentialité des données. Il est nécessaire de garantir la protection des informations sensibles que les systèmes d’IA manipulent.

De plus, la persistance de biais est une préoccupation croissante, soulignant la nécessité d’une conception éthique et équitable de ces systèmes. Les répercussions sur l’emploi sont également une question récurrente, avec la crainte que l’automatisation propulsée par l’IA puisse remplacer certaines fonctions humaines.

En dépit de ces défis, la tendance vers l’intégration de l’IA dans les opérations commerciales persiste. Les entreprises explorent de manière continue les possibilités de cette technologie. Ces dynamiques témoignent d’une transformation profonde dans la manière dont les entreprises abordent l’efficacité du personnel et la prise de décision. Cela soulève cependant des questions cruciales sur la façon dont elles peuvent naviguer avec succès dans ce paysage complexe.