Traditionnellement, les sociétés immobilières prennent des décisions en se basant sur l’expérience professionnelle et les tendances historiques. Aujourd’hui, l’analyse du big data fournit des données précises en temps réel. Cela permet aux sociétés immobilières, aux investisseurs et aux promoteurs d’avoir une vision claire des meilleures opportunités, ainsi qu’une évaluation précise des risques.

L’un des plus grands impacts du big data dans l’immobilier est la possibilité d’identifier des différences minimes mais cruciales entre les quartiers. Auparavant, les sociétés immobilières dressaient le profil de quartiers entiers de manière homogène. Le big data a permis de découvrir des différentiateurs clés entre les blocs, par exemple. Du taux de criminalité à l’appréciation des prix en passant par les codes de zonage et les futurs projets d’infrastructure. 

Les données alternatives permettent aussi aux entreprises de faire des prédictions basées sur des points de données provenant des médias sociaux, des moteurs de recherche et d’autres sources « non traditionnelles ». Beaucoup d’entreprises exploitent ce type de données pour développer des analyses prédictives et des modèles algorithmiques. Dans cet article nous allons étudier plus en détails l’influence du Big Data dans l’immobilier.

Sommaire :

• Impact de la technologie du Big Data sur le marché de l’immobilier
• Les perspectives et enjeux de l’immobilier grâce au Big Data
• Les avantages du Big Data pour le secteur de l’immobilier
• Les principaux acteurs immobilier qui utilisent le Big Data
• Régions géographiques qui dominent l’utilisation du Big Data dans l’immobilier

Conséquence de la solution du Big Data DANS l’immobilier

Le Big Data est de plus en plus présent dans le secteur de l’immobilier, comme indiqué par le graphe ci-dessous. Les CRE Data (Commercial Real Estate) deviennent en effet de plus en plus centrales au sein des entreprises du secteur, au point d’être au centre des stratégies.

Voici quelques avantages liés à l’exploitation du big data dans le marché de l’immobilier :

• Une portée d’analyse plus large. L’évaluation de l’état du secteur hypothécaire, des risques d’assurance, des calculs actuariels et du pouvoir d’achat.
• Évaluations de biens. Grâce à l’IA et aux algorithmes prédictifs on peut baser les prix sur les tendances actuelles comprenant l’offre et la demande actuelles, le volume des ventes, les caractéristiques de la propriété, la fluctuation du coût de la construction à ajouter.
• Prospection, marketing et vente de logements. L’utilisation des données des moteurs de recherche et de la publicité numérique pour les aider à affiner leur audience et à cibler les acheteurs pertinents.
• Stimuler le développement immobilier. Les données permettent aux promoteurs de savoir où construire, en développant des résidences qui correspondent aux commodités et aux caractéristiques attendues. Ces projets peuvent atteindre des prix plus élevés.
• Atténuation des risques et assurance des biens fondée sur les données. L’analyse du big data peut aider les compagnies d’assurance à fournir la bonne assurance aux acheteurs ou propriétaires potentiels, et aider les actuaires à faire de meilleures évaluations.
• Numérisation des processus de gestion : qui est rendue plus facile et simplifiée grâce à l’intelligence artificielle et qui amène les entreprises à entreprendre leur transformation numérique.

BIG DATA DANS L’IMMOBILIER : PERSPECTIVE ET ENJEUX

Aujourd’hui, les mégadonnées contribuent à toutes les sous-divisions du secteur immobilier. À l’aide de Base de Données, vous pouvez créer un modèle commercial, gérer les ressources humaines et optimiser les dépenses.

L’objectif principal du Big Data dans le secteur immobilier est de mettre en place une analyse automatisée de vastes massifs de données. Il est impossible de traiter toutes ces données par un humain. Ainsi, lorsque le Big Data est appliqué, les sociétés immobilières peuvent optimiser leurs dépenses et fournir aux clients des résultats détaillés et plus précis.

Les algorithmes de Big Data appliquent également l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle qui améliorent le traitement des données et la fourniture de résultats précis. Par exemple, certaines banques accordent déjà des prêts sur la base de décisions de système automatisé. Autrement dit, l’IA et le Big Data analysent la solvabilité des emprunteurs. Leurs antécédents de crédit et les employés humains n’ont pas besoin de le faire eux-mêmes. De plus, le système fournit des résultats précis.

Les avantages du BIG DATA DANS l’immobilier

Les risques sont réduits à néant

Des risques financiers existent toujours dans ces domaines. Et les entreprises veulent l’éviter. Ils utilisent l’analyse prédictive. Il permet d’analyser l’état du bâtiment, depuis quand il a été construit, quels types de reconstruction ou de réaménagement ont été effectués, etc. Ainsi, les entreprises font une estimation précise, et elles fournissent au client des informations détaillées et transparentes sur chaque immeuble.

Les clients deviennent plus engagés

Les sociétés immobilières sont souvent confrontées à un problème sous la forme de clients qui ne savent pas ce qu’ils veulent. Leurs besoins et leurs attentes peuvent changer chaque jour et les clients changent régulièrement d’avis. Mais l’analyse des mégadonnées peut résoudre le problème une fois pour toutes. L’analyse des exigences et des besoins des clients permet d’augmenter leur engagement. Puisque les clients reçoivent des recommandations qui répondent complètement à leurs exigences strictes. Les clients sont satisfaits, les agences immobilières aussi.

les estimations sont précises

Comme nous l’avons noté ci-dessus, il était quelque peu difficile de faire une estimation correcte de la valeur de la maison. Mais les mégadonnées changent la donne et les clients obtiennent désormais une évaluation précise de la valeur d’une maison. Car tous les facteurs tels que l’état du bâtiment, le quartier, etc. sont pris en compte. En conséquence, les clients voient le prix réel. Ils font davantage confiance aux sociétés immobilières grâce à l’analyse des mégadonnées.

Les décisions sont prises plus rapidement

Il a été mentionné ci-dessus à propos du lien entre les mégadonnées et l’intelligence artificielle. Premièrement, l’IA peut être utilisée dans les chatbots qui aident les clients à trouver de nouvelles informations sans assistance humaine. Et les clients peuvent prendre une décision plus rapidement. À leur tour, les agences immobilières et les entreprises peuvent également tout faire plus rapidement. Puisqu’elles disposent d’informations précises collectées par des algorithmes de big data. L’IA et les chatbots avec des données volumineuses peuvent traiter les informations plus rapidement et avec plus de précision.

la Stratégie de commercialisation est améliorée

Les sociétés immobilières travaillent également sur une meilleure approche marketing. Par exemple, les agents extraient des données sur les clients des réseaux sociaux pour obtenir des informations complètes à leur sujet. Il aide les agents à fournir aux clients leurs services au bon moment. De plus, le Big Data permet aux agents de se tenir au courant des dernières tendances et évolutions du marché immobilier, afin que les clients obtiennent des informations à jour.

Acteurs Principaux DU BIG DATA DANS L’IMMOBILIER

Les acheteurs, les vendeurs, les agents immobiliers, les institutions financières et d’autres parties ont tous besoin d’accéder aux données pour prendre des décisions éclairées concernant les biens immobiliers.

BIG DATA DANS L’IMMOBILIER : Régions dominantes d’utilisation

Aujourd’hui le l’utilisation du Big data a déjà révolutionné de nombreux secteurs dans la plupart des pays du monde. Dans le secteur de l’immobilier, l’utilisation des données et de l’IA est quelque chose d’un peu plus récent. 

En France, de nombreuses start-up ont évolué au cours des cinq dernières années, le marché reste encore un peu faible, mais le BigData devrait révolutionner le marché immobilier français sous peu. 

Le marché, et pays principal de l’utilisation du Big Data dans le secteur de l’immobilier est cependant les Etats-Unis. En effet, en compétition avec la Chine depuis une dizaines d’années afin d’être reconnue comme le pays leader de l’innovation et de l’IA. Ainsi, ces deux pays ont beaucoup investi dans des start-ups qui révolutionnent le secteur de l’immobilier.